Machine Learning / AI
Quelles méthodes utiliser pour la sélection d'exemples négatifs?
Quels frameworks utilisent-ils (EconML, DoWhy, CausalML) ?
Comment se déroule l'intégration ?
Comment déterminer si un modèle a une variance élevée?
Qu'est-ce que l'Isolation Forest et pourquoi est-il rapide?
Qu'est-ce que la classification de jeux de données fortement déséquilibrés en médecine?
Comment calcule-t-on le coefficient de Gini et comment est-il lié à ROC AUC?
Avez-vous de l'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures complexes de réseaux neuronaux (transformateurs, RNN) ?
Calculer la somme totale des revenus (revenue) pour chaque utilisateur
Quels problèmes surviennent lors de la segmentation de structures très fines (vaisseaux, routes) ?
Qu'est-ce que le meta-prompting et quels sont ses cas d'utilisation?
Parlez-nous de l'architecture de BERT et comment il a été entraîné.
Comment trouver un triangle dans une image sans apprentissage profond?
Les dialogues avaient des longueurs différentes — comment as-tu géré cela ? Est-ce que toutes les conversations tenaient dans la fenêtre de contexte ?
Qu'est-ce que la préférence par paire et comment la calculer?
Comment revient le retour d'information de Grafana/Loki?
Sous quel format collabores-tu avec [entreprise] et avec [entreprise] ?
Qu'est-ce que Conditional Edge ?
Comment les valeurs BM25 et les embeddings denses ont-ils été fusionnés avant d'être transmis au reranker (hybridation) ?
Quelles sont les métriques d'évaluation des modèles uplift (Qini, courbe uplift) ?