Machine Learning / AI
Quels sont les types d'ensembles d'arbres existants?
Qu'est-ce qu'EfficientNet et la mise à l'échelle composée?
Qu'est-ce que la fusion LoRA et comment fusionner plusieurs adaptateurs?
Quelles sont les caractéristiques de la validation des modèles en imagerie médicale (FDA, réglementation) ?
Quels sont les méthodes de calibration de probabilité et comment fonctionnent-elles?
Comment la complexité des algorithmes est-elle mesurée et décrite?
Qu'est-ce que le clipping de gradient et à quoi sert-il?
Qu'est-ce que la distillation de connaissances pour l'edge?
Qu'est-ce que le CEC (critère d'évaluation global) ?
Avez-vous de l'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures complexes de réseaux neuronaux (transformateurs, RNN) ?
Qu'est-ce que les modèles hiérarchiques bayésiens et où sont-ils utilisés?
Qu'est-ce que l'analyse de médiation?
Dans quelle mesure sera-t-il difficile de s'adapter au fuseau horaire?
Avez-vous travaillé avec Airflow ou Spark ? Parlez-moi de ce qu'est un DAG dans Airflow, pouvez-vous donner un exemple de votre expérience ? Avez-vous écrit des DAGs vous-même ou vous êtes-vous contenté de les utiliser/lancer ?
Qu'est-ce que SwiGLU et dans quels modèles cette activation est-elle utilisée?
Quelles sont les caractéristiques du classement des offres d'emploi et des CV?
Que faisiez-vous chez [entreprise] ?
Quel est l'objectif dans la tâche de détection et comment la fonction de perte est-elle formée?
Qu'est-ce que la rédaction et la tokenisation des PII dans les ensembles de données?
Que se passe-t-il si vous faites select 1 au lieu du nom de la colonne?