Machine Learning / AI

Quelles tâches antifraude sont résolues avec succès grâce à la détection d'anomalies?

Middle — Senior

Циан

Quelles métriques sont plus importantes pour évaluer la qualité des recommandations : précision ou rappel?

Middle

1221 Systems

Avito

Une convolution atrous (dilatée) peut-elle ne jamais utiliser un pixel dans l'image d'origine?

Comment les sorties des têtes sont-elles combinées dans FPN (Réseau Pyramidale de Caractéristiques) ?

Qu'est-ce que le COG (GeoTIFF optimisé pour le cloud) ?

Senior

VK

Островок

Qu'est-ce qu'un registre de modèles et quels outils avez-vous utilisés (MLflow, W&B) ?

Peut-on considérer qu'un nouveau modèle avec un score F1 de 0,81 est meilleur qu'un modèle avec 0,8 et le déployer directement en production?

Middle

Яндекс

Nous résolvons un problème de classification binaire. Comment les métriques de précision et de rappel changeront-elles si vous éliminez 10 objets de la classe 0 de la cible?

Peut-on utiliser (1, [1, 2]) comme clé dans un dictionnaire en Python ? Pourquoi ?

Le code fonctionnera-t-il avec une chaîne vide?

Middle — Senior

СБЕР

Quelles sont les caractéristiques des images médicales (DICOM, CT, IRM) ?

Qu'est-ce que torch.compile et quelles sont ses limitations?

Comment coder correctement les caractéristiques cycliques?

Qu'est-ce que l'extraction de tableaux et quels modèles (TableNet, TATR) ?

Middle — Senior

Selectel

АТОМ

Qu'est-ce que le DML (apprentissage automatique double) ?

Quelles métriques de classification binaire connaissez-vous ? Avantages et inconvénients de chacune.

Où se terminait la zone de responsabilité et avait-on de l'expérience dans l'écriture de code de production?

Quelles optimisations Spark effectue-t-il?

Comment l'architecture RAG est-elle organisée?

Quels sont les méthodes de régularisation existantes ? Avantages et inconvénients de chacune, domaines d'application.