Machine Learning / AI
Comment avez-vous effectué la validation?
Qu'est-ce que SELECT FOR UPDATE?
Qu'est-ce que le ML pour les données génétiques (appel de variants) ?
Comment fonctionne la lutte contre la fraude aux caisses en libre-service?
Quels sont les inconvénients de la méthode analytique de régression linéaire?
Qu'est-ce que SAC (Soft Actor-Critic) et pourquoi utiliser l'apprentissage par renforcement à entropie maximale ?
Comment élargir votre audience cible?
Quelle est la différence entre GAT (Graph Attention Network) et GCN?
Qu'est-ce que le pooling de graphes (TopK, DiffPool, SAGPool) ?
Qu'est-ce que le décalage entre l'entraînement et le service et comment le détecter?
Quelles sont les caractéristiques de la validation des modèles en imagerie médicale (FDA, réglementation) ?
Pourquoi le paramètre shuffle doit-il être présent dans le dataloader d'entraînement lors de l'entraînement sur plus d'une époque?
Quelle est la différence entre NAS différentiable (DARTS) et basé sur RL?
Quelles sont les exigences de conformité pour ML avec PII (RGPD, FZ-152) ?
Décrivez la boucle d'entraînement pour la classification binaire avec un réseau neuronal (linéaire -> relu -> linéaire -> sigmoïde). Quelle fonction de perte choisir ?
Parle-moi du projet le plus significatif de ta carrière
Peut-on garantir que la régression linéaire prédit des valeurs dans une plage donnée pour toutes les entrées?
Qu'est-ce que le pruning dans les LLM et quelles sont les approches (magnitud, structuré, SparseGPT) ?
Comment rechercher et corriger les problèmes dans les données avec des intervalles de temps et des valeurs par défaut?
Comment choisis-tu entre les offres, à quoi fais-tu attention?