Machine Learning / AI
Qu'est-ce que la classification de jeux de données fortement déséquilibrés en médecine?
Quelle est la différence entre coco mAP et Pascal VOC mAP?
Parle-moi du projet le plus significatif de ta carrière
Qu'est-ce que les utilisateurs de holdout et pourquoi maintenir un contrôle constant?
Qu'est-ce que T5 et quel est le format unifié de texte à texte?
Comment obtenir des vecteurs pour calculer la similarité entre les textes?
Que faire si pour l'entreprise, une erreur de classe zéro ou première est plus importante?
Qu'est-ce que l'ingénierie des caractéristiques pour les séries temporelles (retards, statistiques mobiles, fonctionnalités de date/heure) ?
Comment améliorer la performance d'un modèle linéaire lors de l'utilisation de caractéristiques catégoriques?
Qu'est-ce que GraphSAGE et pourquoi le échantillonnage des voisins est-il nécessaire?
Parlez du projet de résumé de rapports chez Alrosa : tâche, approche, formation supplémentaire.
Comment l'augmentation de la taille du batch par 4 influence-t-elle le taux d'apprentissage et pourquoi ? Comment fonctionne la rétropropagation ?
Qu'est-ce que Earth Engine et quels problèmes résout-il?
Quelles méthodes magiques existent en Python?
Que doit contenir l'ensemble de données d'entraînement pour l'apprentissage avec entropie croisée?
Qu'est-ce que la précision et le rappel en ce qui concerne la recherche de chunks?
Parlez-moi de votre expérience en développement ML et AI
Avez-vous travaillé avec Apache Airflow?
Qu'est-ce que l'effondrement de norme dans les embeddings et comment le détecter?
Qu'est-ce que range en Python et comment l'utiliser comme argument?