Machine Learning / AI
Comment le modèle aide-t-il les entreprises?
Quelles méthodes de sélection de caractéristiques existent?
Qu'est-ce que la longueur du contexte et pourquoi est-il difficile de l'étendre ?
Comment BERT a-t-il été entraîné ? Qu'est-ce que MLM et NSP ?
Qu'est-ce que NVIDIA Nsight Compute et comment l'utiliser?
Qu'est-ce que les graphes de connaissances temporelles ?
Nous résolvons un problème de régression linéaire, tous y > 0. Parmi les algorithmes suivants, lesquels peuvent donner une prédiction négative : régression linéaire, KNN, boosting par gradient, arbre, forêt aléatoire, réseau de neurones ?
Qu'est-ce que BERTScore et pourquoi est-il meilleur que BLEU pour l'évaluation de la génération?
Pourquoi la régularisation L1 met-elle certains poids à zéro, alors que la L2 ne le fait pas?
Avez-vous travaillé avec Apache Spark?
Que montre le vecteur d'attention dans les transformateurs?
Quels rôles y avait-il dans l'équipe?
Qu'est-ce que word2vec?
Peux-tu expliquer la différence entre cross-encoder et bi-encoder?
Qu'est-ce qu'un contre-factuel?
Quels problèmes peuvent survenir avec la codification positionnelle unidimensionnelle lors du traitement d'images?
Qu'est-ce que la gestion de versions des données et comment comparer DVC, LakeFS, lakeFS?
Dans quel ordre énumérer les champs dans un index lors de la jointure par date, id et champ booléen?
Quel est le rôle de softmax dans le modèle et à quoi sert-il?
Comment la parallélisation est-elle réalisée en Python en tenant compte du GIL (multiprocessing, threads, asyncio, extensions C) ?