Sobes.tech

Machine Learning / AI

Qu'est-ce qu'une sortie structurée et comment est-elle utilisée dans LLM ?

Middle+
СБЕРСБЕР
24

Donc tu cherches du travail depuis 2 mois maintenant?

Senior
Фарпост ИТ
24

Dans quelle mesure le format d'enregistrement en tant qu'auto-entrepreneur ou indépendant en Russie convient-il?

Senior
НООСФЕРА
23

Comment décriviez-vous les outils ? Quel est le format général et les exigences principales pour la description ?

Middle+
СОГАЗ
23

Qu'est-ce que ReLU et à quoi sert-il?

Senior
X5 techX5 tech
23

Redis n'est pas persistant — que se passe-t-il s'il redémarre ? Perdrons-nous les notifications ?

Middle
СБЕРСБЕР
23

Peux-tu brièvement dire ce que tu as appris de précieux là-bas (dans le projet avec les demandes/OCR) ?

Senior
Фарпост ИТ
23

Parle-moi de toi : ce que tu as fait, ce que tu veux faire, ton expérience.

Senior
X5 techX5 tech
23

L'équipe change-t-elle constamment, le client, cela ne vous convient pas ? Ou ne communiquez-vous pas directement avec le client ?

Middle
Астор
23

Comment ont été sélectionnés les coefficients pour la recherche hybride?

Middle+
BSS
23

Dites-nous ce que vous savez sur les tâches de recherche, de classement, de recommandations et de personnalisation.

Middle+
AndersenAndersen
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def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Bonjour') result = func(a,b) print("Au revoir") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))

Senior
X5 techX5 tech
23

Qu'est-ce que n dans le contexte de la complexité de l'attention?

Middle+
Сбер лабс
23

N'avez-vous pas une partie fixe de salaire ? Recevez-vous toujours le même salaire ?

Middle
Астор
23

Parle-moi de la descente de gradient : quels types existent ?

Senior
X5 techX5 tech
23

Prends-tu en compte le travail à distance en ce qui concerne la localisation?

Senior
iviivi
23

Parlez-moi plus en détail du projet de prévision du départ des employés : ce que vous avez fait, quelles données vous avez utilisées, pourquoi avez-vous choisi CatBoost ?

Middle
RDP
23

Comment le Gradient Clipping et le Warmup aident-ils à lutter contre l'explosion des gradients et la divergence de la perte au début de l'entraînement?

Senior
X5 techX5 tech
23

N'y avait-il pas la possibilité au sein de l'entreprise (1C:Rarus) de rester, de grandir, de se développer dans d'autres directions?

Senior
НООСФЕРА
23

Raconte-moi ce que tu as fait ces 2 derniers mois : tu as été en vacances, tu cherchais du travail, avais-tu des projets ?

Senior
НООСФЕРА
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