Machine Learning / AI
Pour une requête, est-ce qu'une des 12 000 réponses suffit ou plusieurs?
[nom] a demandé : où habites-tu?
Qu'est-ce que ReLU et à quoi sert-il?
X5 techTrade-off biais-variance pour la méthode k plus proches voisins (kNN) lorsque k=1 et lorsque k est grand.
СБЕРComment avez-vous tracé tout le système multi-agent : à quelles étapes apparaissent des erreurs, de la latence, etc. ?
Parle-moi de LoRA : qu'est-ce que c'est, à quoi ça sert ?
Comment mettrais-tu en place une protection contre les insultes/questions provocantes pour que le bot ne commence pas à insulter en réponse?
X5 techQu'est-ce que VLM (Modèle de Langage Visuel) ?
Comment avez-vous généralement géré les documents obsolètes?
Parlez-nous de Momentum : quelles sont ses particularités ?
AvitoDans quel domaine te sens-tu le plus confiant aujourd'hui ?
AstonComment fonctionne l'algorithme de clustering K-moyennes ? Veuillez répondre oralement à cette question.
AstonPouvez-vous expliquer comment le F1-score est calculé précisément à partir de la précision et du rappel?
Dans quelle partie (BM25 ou dense) les valeurs ne sont-elles pas normalisées?
Avez-vous participé à la validation de systèmes et d'agents complexes lors de la phase de production?
Qu'est-ce qu'un vecteur sparse ? En quoi diffère-t-il d'un vecteur dense ?
Comment les caractéristiques sont-elles sélectionnées dans Random Forest?
AvitoComment le Gradient Clipping et le Warmup aident-ils à lutter contre l'explosion des gradients et la divergence de la perte au début de l'entraînement?
X5 techParlez-nous de votre premier emploi : avec quelles tâches et projets avez-vous dû travailler, quels outils avez-vous utilisés ?
Qu'est-ce que la normalisation du jeu de données et pourquoi est-ce important lors de l'entraînement d'un modèle?