Parlez-nous de votre premier emploi : avec quelles tâches et projets avez-vous dû travailler, quels outils avez-vous utilisés ?

На моём первом месте работы я занимался проектом по прогнозированию спроса на продукцию в розничной сети. Основные задачи включали сбор и очистку данных из разных источников (продажи, акции, сезонность), построение моделей машинного обучения для предсказания объёмов продаж и автоматизацию отчётности.

Использовал Python с библиотеками pandas, scikit-learn для подготовки данных и построения моделей. Для визуализации применял matplotlib и seaborn. Также работал с SQL для извлечения данных из баз, и Docker для контейнеризации приложений.

В процессе проекта занимался настройкой пайплайнов обработки данных и оптимизацией моделей, чтобы повысить точность прогнозов и снизить время обучения. Это дало опыт работы с реальными бизнес-задачами и взаимодействия с командой аналитиков и менеджеров.