Machine Learning / AI
Comment un LLM décide-t-il réellement quel outil appeler?
Qu'est-ce que le MCP (Protocole de Contexte du Modèle) ?
Que choisissez-vous dans la tâche proposée : boosting par gradient ou régression logistique, et pourquoi ?
Яндекс ФинтехÉtant donné une chaîne contenant des lettres et des chiffres. Trouvez le nombre maximum apparaissant dans la chaîne (en considérant les chiffres consécutifs comme un seul nombre).
Ozon FreshComment travailler avec un grand nombre de caractéristiques?
СовкомбанкComment diviser automatiquement le texte en morceaux significatifs sans utiliser de LLM?
Y a-t-il d'autres restrictions sur les arbres dans Random Forest?
AvitoQu'est-ce que le raffinement de pseudo-étiquettes en segmentation?
VK Cloud
ГазпромбанкDans Pandas : quelle est la différence entre iloc et loc ?
AstonQuelle est la différence entre le surapprentissage et le sous-apprentissage?
Comment gérer les valeurs manquantes dans les données, y compris dans les séries temporelles ?
НорникельÉtait-ce un JSON-objet ou un schéma JSON via l'API ? Quelle est la différence dans l'utilisation ?
Décrivez le projet chez [entreprise] : problème commercial, votre rôle, comment avez-vous mesuré le succès.
Comment comprendriez-vous pourquoi les étudiants dans un groupe avec un système de recommandation ont cessé de réaliser les tâches recommandées?
Comment le processus de travail a-t-il été organisé ? D'où venaient les tâches, comment les délais étaient-ils déterminés ?
КонтурIl y a 10 000 opérations mathématiques avec la bibliothèque math. Qu'est-ce qui est préférable pour accélérer : le multitraitement ou le multiprocessus?
X5 techQuelles sont vos attentes financières?
ГазпромбанкQuels problèmes en l'absence de données aléatoires?
МТСQuels sont les pièges lors de la gestion des fuseaux horaires dans les fonctionnalités de temps?
ГазпромбанкQu'est-ce qu'un cross-encoder et où l'avez-vous utilisé?