Machine Learning / AI
Combien de personnes ont finalement été embauchées après le stage?
Comment les données ont-elles été organisées pour la synthèse des dialogues et comment s'est déroulé l'apprentissage?
Comment surveillerais-tu la qualité de l'ensemble du système?
Comment un LLM décide-t-il réellement quel outil appeler?
Qu'est-ce que le MCP (Protocole de Contexte du Modèle) ?
Vous indiquez une expérience avec les transformateurs — que faites-vous précisément avec l'architecture des transformateurs dans RAG?
Qu'est-ce qu'Apache Spark et où est-il efficace dans les pipelines ML?
Comment travailler avec un grand nombre de caractéristiques?
Comment la coordination se fait-elle entre les agents LLM?
Comment diviser automatiquement le texte en morceaux significatifs sans utiliser de LLM?
Quelles sont les méthodes de détection du drift des données dans un pipeline?
Parlez-moi d'une expérience d'automatisation que vous avez réalisée.
Il nous a semblé qu'au milieu de l'entretien, vous avez utilisé un assistant pour répondre à la question théorique sur LangGraph. Est-ce vrai ou non?
Tu as dit que les outils étaient en lecture seule, y avait-il une écriture dans le système?
Comment comprendriez-vous pourquoi les étudiants dans un groupe avec un système de recommandation ont cessé de réaliser les tâches recommandées?
Comment le processus de travail a-t-il été organisé ? D'où venaient les tâches, comment les délais étaient-ils déterminés ?
Quelles sont vos attentes financières?
Quels problèmes en l'absence de données aléatoires?
Quels sont les pièges lors de la gestion des fuseaux horaires dans les fonctionnalités de temps?
Qu'est-ce qu'un cross-encoder et où l'avez-vous utilisé?