Machine Learning / AI

Parlez-moi de Random Forest : la mécanique de l'apprentissage, comment les arbres sont formés, comment la prédiction est effectuée pour les tâches de classification?

Middle+

Avito

Quelle est votre situation actuelle : que recherchez-vous, à quelle vitesse êtes-vous prêt à commencer et qu'en est-il de votre emploi actuel ?

Middle+

Andersen

Que reçoit le LLM en sortie à chaque étape de l'inférence?

Que se passe-t-il en Précision/Rappel lorsque le seuil du classificateur est abaissé?

Senior

ivi

Imaginez que vous travaillez avec un modèle en PyTorch et qu'après l'avoir mis en mode évaluation eval(), vous constatez que les métriques sur un ensemble de test fixe de 10 000 exemples changent à chaque exécution. Vous fixez l'état initial des générateurs de nombres aléatoires pour la reproductibilité : où d'autre pourrait se cacher la source des changements ? Expliquez le rôle de Dropout, BatchNorm et torch.no_grad() et nommez les métriques avec des seuils pour vérifier la stabilité des résultats.

Comment les données ont-elles été extraites des documents PDF pour le système RAG?

Quelles métriques d'évaluation immobilière avez-vous obtenues et comment en avez-vous tiré profit?

Middle

СБЕР

Exercice pratique L'IA propose d'entraîner LoRA sur tous les 2 millions de dialogues non nettoyés. Quelle est la réponse la plus mature du candidat? - Faire confiance à l'IA : un grand corpus compensera les erreurs. - Modifier d'abord le prompt sans changer les données. - Entraîner LoRA sur la partie nettoyée et la comparer au modèle de base. - Vérifier un échantillon aléatoire de l'annotation avant l'entraînement. - Vérifier d'abord les données et la qualité par thèmes sur un ensemble séparé, puis entraîner LoRA de manière limitée. - Entraîner sur tout le corpus, mais réduire le rang de LoRA.

Les données étaient-elles stockées sous forme de tableau plat ? As-tu développé toi-même les fonctionnalités ou quelqu'un d'autre l'a-t-il fait pour toi ?

Quels types d'augmentations sont spécifiques à la détection (mosaic, mixup) ?

Qu'est-ce que les hints de type en Python et comment sont-ils utilisés?

Middle

СБЕР

Nommez les optimiseurs. Qu'est-ce que SGD?

Middle

OZON

Qu'est-ce que vLLM et à quoi sert-il?

Senior

Честный Знак

Qu'est-ce qu'un différentiel?

Quel projet t'intéresse le plus et dont tu veux parler?

Choisissez un algorithme d'apprentissage automatique pour la tâche de classification en lequel vous avez confiance?

Middle — Senior

Яндекс

Qu'est-ce qu'un vecteur dense (embedding dense) ? Comment est-il obtenu ? Quelle est sa taille ?

Où avez-vous utilisé CI/CD?

Qu'est-ce que la calibration des probabilités en apprentissage automatique et pourquoi est-elle nécessaire?

Middle

Aston

Vous indiquez une expérience avec les transformateurs — que faites-vous précisément avec l'architecture des transformateurs dans RAG?