Machine Learning / AI
Comment choisir un symbole en cas de plusieurs symboles consécutifs maximaux?
Comment convertir des objets en embeddings et les recommander en fonction de ceux-ci?
Comment écrire une requête en utilisant CTE en SQL?
Comment diviser les données en strates pour la validation?
Comment traiter les valeurs manquantes et les variables catégoriques avant de former le modèle?
Qu'est-ce que la correspondance stéréo et comment les modèles (RAFT-Stereo) la résolvent-ils?
Qu'est-ce que A2C et A3C?
Expliquez l'idée de HNSW et comment fonctionne un graphe hiérarchique.
Où se terminait la zone de responsabilité et avait-on de l'expérience dans l'écriture de code de production?
Comment est structurée la structure du jeu de données d'entraînement pour la tâche du chatbot?
Qu'est-ce que le biais de sélection d'échantillons dans la plateforme d'expérimentation?
Quelle est la complexité temporelle de la solution en notation O?
Quand le deep learning bat-il GBDT sur des données tabulaires?
Dans quelle plage sont définés les hyperparamètres du modèle?
Qu'est-ce que le Dueling DQN?
Quelle sera la qualité de chaque modèle si l'on supprime le premier arbre construit dans un gradient boosting et une forêt aléatoire de 1000 arbres?
Peut-on utiliser la codification positionnelle bidimensionnelle dans les transformateurs traitant des images?
Pourquoi la sigmoïde est-elle rarement utilisée comme fonction d'activation dans les réseaux neuronaux?
Qu'est-ce que HELM et quelles tâches couvre-t-il?
Que se passera-t-il si on supprime le premier ou le dernier arbre dans le boosting?