Quelles sont les limitations d'AutoML sur de grandes données?
Machine Learning / AI
Comment concevoir un système pour la tâche d'assistant?
À quel moment Spark commence-t-il l'exécution réelle des calculs sur les données?
Comment évaluer la qualité du modèle à l'aide des métriques commerciales et des retours des utilisateurs?
Qu'est-ce que la détection de changements entre les captures d'écran?
Qu'est-ce que NeRF et comment il représente des scènes 3D?
Comment prendre en compte la situation lorsqu'une réponse drôle a beaucoup de likes, mais n'est pas correcte?
Dans une tâche de prévision de séries temporelles où la cible comporte des zéros ou des valeurs faibles, quelle métrique de qualité est préférable d'utiliser : MAPE, SMAPE ou WAPE ?
Comment utiliser la base de questions et réponses pour créer un assistant utile?
Nomme un avantage et un inconvénient de CatBoost par rapport à LightGBM.
Quelles options de stockage des données conviennent pour une base de questions et réponses?
Parle-moi plus en détail des tâches de PNL que tu as effectuées.
Qu'est-ce que OPQ et en quoi est-il meilleur que PQ?
Le gradient boosting par arbres peut-il extrapoler au-delà de l'échantillon d'entraînement si les caractéristiques ne contiennent que des retards de la cible?
Qu'est-ce qu'une anomalie basée sur PCA et quel type d'angle a-t-elle avec l'espace sub?
Quelle est la différence entre les dialogues à domaine ouvert et orientés tâche?
Avez-vous de l'expérience avec les séries temporelles et PySpark?
Qu'est-ce que SAM (Segment Anything) et quels sont ses modes de requête (point, boîte, texte) ?
Qu'est-ce que AutoAugment et RandAugment ?