Qu'est-ce que SAM (Segment Anything) et quels sont ses modes de requête (point, boîte, texte) ?

SAM (Segment Anything Model) est un modèle de vision par ordinateur développé pour la segmentation universelle d’objets dans les images. Il peut mettre en évidence des objets de n’importe quelle forme et taille sans nécessiter d’entraînement supplémentaire sur des ensembles de données spécifiques.

Les modes de requête dans SAM permettent de définir différents types d’indications pour la segmentation :

• Point (point) : l’utilisateur indique un ou plusieurs points sur l’image, et le modèle segmente l’objet auquel ces points appartiennent.

• Box (cadré) : une limite est définie autour de l’objet, et le modèle trace le contour précis de l’objet à l’intérieur de cette limite.

• Text (texte) : le modèle reçoit une description textuelle de l’objet (par exemple, "chat" ou "voiture rouge") et tente de segmenter l’objet correspondant dans l’image. Ce mode nécessite une intégration avec des modèles linguistiques ou un traitement supplémentaire du texte.

Ainsi, SAM offre des méthodes d’interaction flexibles pour la segmentation, ce qui le rend pratique pour diverses applications dans le domaine de la vision par ordinateur.