Machine Learning / AI

Qu'est-ce que CUTLASS?

Comment mesurer le biais et la variance d'un modèle?

Qu'est-ce que le codage cible et quels sont ses problèmes (surapprentissage, fuite) ?

Middle — Senior

SelectelRubbles

Qu'est-ce qu'un graphe de connaissances et où sont-ils utilisés?

Avez-vous travaillé avec Airflow et écrit des DAGs?

Comment décider de la fonction de perte pour un modèle du point de vue des affaires et des données?

Quelles optimisations Spark effectue-t-il?

Qu'est-ce que le benchmark RULER pour le contexte long?

Pourquoi ne peut-on pas simplement calculer la médiane sur chaque travailleur puis les combiner ?

Quelles fonctions de perte et quelles métriques sont meilleures à utiliser pour la prévision de la demande de produits périssables?

Qu'est-ce que ConvNeXt et pourquoi a-t-il rattrapé la qualité de ViT?

Qu'est-ce que la métrique étoile du nord et les métriques proxy?

Middle — Senior

SelectelRubbles

Qu'est-ce que le global average pooling et pourquoi remplace-t-il la couche entièrement connectée?

Qu'est-ce que BERTScore et pourquoi est-il meilleur que BLEU pour l'évaluation de la génération?

Comment fonctionne le boosting et comment est construit un modèle de boosting?

Quelles tâches l'apprentissage automatique résout-il dans l'agriculture (prédiction du rendement) ?

Qu'est-ce que les autoencodeurs masqués (MAE) pour la CV?

Qu'est-ce que le Dueling DQN?

Qu'est-ce que l'effet minimal détectable (MDE) ?

Middle — Senior

МегафонRubbles

Qu'est-ce que la décomposition des séries temporelles en tendance et saisonnalité?