Machine Learning / AI

Quelle est la différence entre les approches U-Net et FPN en segmentation?

Vous spécialisez-vous en vision par ordinateur ou êtes-vous prêt à travailler dans d'autres domaines, comme le NLP?

Quels sont les moyens de réduire la taille du modèle tout en conservant la qualité?

Quels sont les méthodes de traitement du texte en PNL, des simples aux réseaux neuronaux modernes?

Middle

СБЕРМагнит

Qu'est-ce que la normalisation du texte (NFC, NFKC) et pourquoi est-il important de la faire avant la tokenisation?

Dans quels cas faut-il utiliser un détecteur à deux étapes en production?

Quels sont les pièges lors de la construction d'un KG à partir de texte non structuré?

Qu'est-ce que le RNN-T (transducteur) et quel est son avantage pour le streaming?

Qu'est-ce qu'un champ réceptif?

Que se passe-t-il si vous n'appelez pas model.eval() lors de la validation?

Qu'est-ce que FastAPI?

Quelle est la différence entre une requête GET et une requête POST en HTTP?

Qu'est-ce que l'accumulation de gradients et pourquoi est-elle nécessaire en mémoire limitée?

Qu'est-ce que l'architecture CLIP?

Qu'est-ce qui aide U-Net à conserver l'information sur les caractéristiques de bas niveau?

Qu'est-ce que le RL basé sur des modèles et quels sont ses avantages par rapport au sans modèle?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Quel est le problème avec le fine-tuning de CLIP?

Qu'est-ce que la réplication dans ClickHouse?

Qu'est-ce que l'architecture ViT (Vision Transformer) ?

Pourquoi le paramètre shuffle doit-il être présent dans le dataloader d'entraînement lors de l'entraînement sur plus d'une époque?