Machine Learning / AI

Y a-t-il une dérive du modèle lors de l'entraînement avec dropout et une inférence sans celui-ci?

Qu'est-ce que les données utilisateur?

Quelles méthodes peuvent être utilisées pour améliorer le modèle?

Comment le nombre minimum d'objets dans une feuille d'arbre influence-t-il le surapprentissage?

Qu'est-ce que l'agrégation sécurisée?

Les statistiques du lot ou les paramètres enregistrés sont-ils utilisés lors de l'inférence en normalisation par lot?

Quelle sémantique doivent refléter les backends pour l'identification?

Quelle est la différence entre IVF-PQ et IVF-Flat?

Qu'est-ce que TensorRT-LLM et quels sont ses avantages?

Senior

HybridСовкомбанк

Quels sont les avantages et les commodités de PyTorch?

Middle

HybridИннотех

Qu'est-ce que les embeddings quantifiés et comment sont-ils utilisés dans la recherche de produits ?

Middle — Senior

HybridСовкомбанкВижнТех

Comment trouver un utilisateur dans la base de données à partir d'observations anciennes lors de changements de caractéristiques?

Qu'est-ce que HyDE (Hypothetical Document Embeddings) ?

Quelles sont les métriques sans référence et basées sur la référence?

Senior

HybridHeadHunter

Pourquoi PyTorch est-il maintenant plus utilisé que TensorFlow?

Middle

HybridИннотех

À quoi sert la tâche look-alike?

Qu'est-ce que la guidance sans classificateur et comment fonctionne l'échelle?

Senior

HybridAstonМТС AI

Quelles méthodes utiliser pour la sélection d'exemples négatifs?

Comment la régénération des bannières augmente-t-elle les conversions?

Qu'est-ce que le CNN 3D et où sont-ils utilisés (I3D, SlowFast) ?

Senior

HybridВТБЯндекс