Comment constituer une répartition train/val/test et un benchmark ? Comment diviser correctement les données ?
Machine Learning / AI
Parlez-moi de la tâche d'évaluation de la prononciation : comment aborder l'amélioration du modèle qui détecte les erreurs dans la prononciation des phonèmes et des sons ?
Avez-vous trouvé LR sur une petite voiture, la taille du lot a augmenté de 1000 fois dans le cluster. Faut-il changer LR?
Que faire si le test a déjà été utilisé et a montré un mauvais résultat?
Quand utiliser train, validation, test et benchmark?
Il y a beaucoup d'hyperparamètres pour l'optimiseur, 10 000 expériences, peu de temps mais beaucoup de ressources. Quelles approches pour rechercher la combinaison optimale?
Comment entraînons-nous le modèle de classification des phonèmes ? Qu'y a-t-il dans la cible ?
Qu'est-ce qui est entré dans le classificateur en plus de l'embedding audio?
Quelle tâche de classification résolvons-nous lors de l'évaluation de la prononciation des phonèmes?
Quelles idées peuvent être essayées pour un alignement précis des phonèmes?
Quand faut-il changer le test ? Comment distinguer un cas où le test est obsolète d'un cas où le test a été épuisé en raison d'une utilisation multiple ?
Comment détecter en pratique qu'un test est épuisé ou qu'un changement de distribution s'est produit ?
Si la taille du lot est plus grande, le gradient sera-t-il plus petit ou plus grand?
Comment faire un alignement forcé — déterminer à partir de quelle seconde jusqu'à quelle seconde chaque phonème sonne-t-il?
Pourquoi le tirage aléatoire est-il meilleur que la grille même en 2D : comparaison entre une grille 100x100 et 10 000 points aléatoires ?
La taux d'apprentissage et la taille du lot sont-ils des paramètres indépendants ? Y a-t-il une relation entre eux ?
Comment annoter les données audio?
Comment aborder l'alignement d'un seul mot par phonèmes ? Comment utiliser wav2vec2 pour obtenir des limites précises de phonèmes ?
Comment entraîner le modèle ? Seq-to-seq est coûteux, il y a beaucoup d'hyperparamètres. Comment faire ?
Comment aborder la formation sur votre propre domaine ? Que faire avec le modèle général ?