Lors de l'évaluation de la prononciation des phonèmes, il s'agit d'un problème de classification multi-classe. Chaque phonème correspond à une classe distincte, et le modèle doit déterminer à quelle classe appartient ce fragment sonore. On utilise souvent une approche basée sur des caractéristiques acoustiques (MFCC, spectrogrammes) et des réseaux neuronaux (par exemple, convolutionnels ou récurrents), qui classent le signal audio par phonèmes.

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