Machine Learning / AI

Qu'est-ce qu'un graphe et comment le représenter pour les réseaux neuronaux (matrice d'adjacence, liste d'arêtes) ?

Qu'est-ce que l'apprentissage non supervisé et quels modèles sont utilisés?

Comment ajouter une nouvelle source de données avec une courte histoire dans la régression logistique?

Qu'est-ce que la confidentialité différentielle et DP-SGD?

Middle — Senior

Wildberriesфилиппинский банк Salmon

Qu'est-ce que LambdaRank ?

Comment la valeur p relie-t-elle les données observées à l'hypothèse nulle?

Quelle est la différence entre le gradient boosting et la forêt aléatoire?

Middle — Senior

СБЕРДомкликфилиппинский банк Salmon+1

Qu'est-ce que le boosting par gradient?

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonАвтомаконСБЕР+2

Comment organiser un groupe de contrôle (échantillonnage) dans les modèles de risque?

Quelles sont les tests statistiques paramétriques et non paramétriques?

Qu'est-ce que GCN (Réseau de Convolution Graphique) et quelle est sa formule de mise à jour?

Comment évaluer la qualité d'un modèle avec ROC AUC et que signifie un score mauvais ou bon?

Middle

ЯндексСБЕРфилиппинский банк Salmon

Qu'est-ce qu'un autoencodeur pour la détection d'anomalies et comment calculer l'erreur de reconstruction?

Qu'est-ce que la normalisation pivotée ?

Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Qu'est-ce que la préférence par paire et comment la calculer?

Senior

Astonфилиппинский банк Salmon

Qu'est-ce que RoPE (embeddings positionnels rotatifs) et quels sont ses avantages?

Qu'est-ce que FSDP (Fully Sharded Data Parallel) ?

Senior

филиппинский банк SalmonПИК

Quels sont les méthodes modernes efficaces pour les séries temporelles?

Comment éviter le biais d'échantillonnage lors de l'entraînement d'un modèle sur des crédits approuvés?

Quelles métriques sont utilisées pour la régression?

Middle

Иннотехфилиппинский банк Salmon