Parlez-moi de TF-IDF : comment il fonctionne, à quoi ressemble la matrice finale?
Middle+
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Machine Learning / AI
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Quelle fourchette vises-tu environ pour la transition?
Middle+
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Quelle est la différence entre la validation croisée pour les séries temporelles et la K-Fold classique?
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Comment peut-on ajuster les hyperparamètres?
Middle+
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Qu'est-ce que le graph RAG et dans quelles tâches est-il efficace?
Middle — Senior
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Comment prendre en compte l'intervalle de temps entre les achats pour la pertinence des produits?
Middle — Senior
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Quelle métrique choisir pour la régression avec des valeurs aberrantes : MSE ou MAE ?
Middle
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Quelle fonction de perte (loss) est utilisée par défaut en régression linéaire?
Middle+
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Comment utiliser des méthodes collaboratives pour des recommandations basées sur des embeddings?
Middle
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Pourquoi la formule analytique pour la régression linéaire n'est-elle pas utilisée en pratique?
Middle+
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Parlez de la régularisation dans les algorithmes classiques de ML : L1 et L2. Quelles sont leurs propriétés et différences ?
Middle+
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Quels critères de partitionnement sont utilisés dans les arbres de décision (par exemple, critère d'entropie) ? Pouvez-vous en nommer d'autres ?
Middle+
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Quelle est la différence entre la descente de gradient stochastique et la méthode classique?
Middle+
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Pourquoi faut-il utiliser la fonction LEAD pour rechercher des valeurs futures par id en SQL?
Middle
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Comment allons-nous régler les paramètres dans le boosting par gradient ? Quels paramètres y a-t-il et que vas-tu ajuster en premier lieu ?
Middle+
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Quelles métriques commerciales et contre-métriques mesurer pour évaluer le widget de promotion des produits?
Middle
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Comment sont structurées les coroutines et la boucle d'événements en Python?
Middle
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Quel seuil d'erreur utiliser pour arrêter l'apprentissage?
Middle — Senior
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Comment fonctionne le dropout lors de l'entraînement et de l'inférence?
Middle
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Pourquoi le bagging fonctionne-t-il avec des arbres, comme dans une forêt aléatoire?
Middle
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