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Quelle fonction de perte (loss) est utilisée par défaut en régression linéaire?
sobes.tech IA
Réponse de l'IA
En la régression linéaire, la fonction de perte par défaut est la MSE (Erreur Quadratique Moyenne). Elle calcule la moyenne des carrés des différences entre les valeurs prédites et les valeurs réelles :
[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]
Où :
- (y_i) — valeur réelle
- (\hat{y}_i) — valeur prédite
- (n) — nombre d'observations
La MSE est adaptée aux tâches de régression, car elle pénalise fortement les grandes erreurs, ce qui favorise un entraînement plus précis du modèle.