Explique la différence entre l'apprentissage supervisé et non supervisé. Veuillez répondre à cette question oralement.
Machine Learning / AI
Pourquoi appeler optimizer.zero_grad() au début de la boucle d'entraînement?
Qu'est-ce que la validation croisée ? Quelles sont-elles ?
Quels autres boosting avez-vous essayés en plus de CatBoost?
Avez-vous déjà rencontré une fuite de données lors de la formation du modèle?
Dans Pandas : quelle est la différence entre iloc et loc ?
Quelle méthodologie votre entreprise utilise-t-elle pour structurer son travail ?
Qu'est-ce que la calibration des probabilités en apprentissage automatique et pourquoi est-elle nécessaire?
As-tu des documents de conscription militaire ? Pas de sociétés ouvertes ou d'auto-entrepreneurs/autonomes ?
Qu'est-ce que l'ETL ?
Pourquoi la forêt aléatoire s'appelle-t-elle aléatoire?
Comment surveiller un modèle en production ? Quels problèmes peut-il rencontrer ?
Existe-t-il une méthodologie de développement spécifique (Agile, Scrum, Kanban) ?
Cherches-tu activement un emploi en ce moment ?
Quels méthodes d'ensemble connaissez-vous ? Quels groupes de méthodes d'ensemble existent ?
Qu'est-ce qui est important pour toi dans une entreprise en dehors des finances ?
Sur quoi travailles-tu actuellement en conseil ? Quel est ton projet ?
Quelle est la raison de ton désir de changer de travail ?
Qu'est-ce que le surapprentissage et comment peut-on l'éviter?