Qu'est-ce que l'ETL ?

ETL (Extraction, Transformation, Load) est un processus d'extraction de données de diverses sources, leur transformation dans le format requis et leur chargement dans un système cible, comme un entrepôt de données ou une base de données.

• Extraction — obtenir des données de différentes sources : bases de données, fichiers, API.
• Transformation — nettoyage, filtrage, agrégation et modification de la structure des données pour répondre aux exigences du système cible.
• Chargement — enregistrer les données traitées dans le stockage final.

En apprentissage automatique, ETL est souvent utilisé pour préparer les données avant l'entraînement des modèles, en assurant la qualité et la cohérence des données.