Comment avez-vous évalué la préparation du système de classification des tickets de support pour le déploiement?
Machine Learning / AI
Mis à part F1 et recall, quelles métriques ont été utilisées pour évaluer le classificateur?
Qu'est-ce qu'un topic dans Kafka?
Avez-vous eu des modèles tabulaires en production?
Décrivez votre expérience avec Docker : comment empaqueter et déployer un service ML ?
Quelles métriques surveilleriez-vous après le déploiement du modèle en production : métriques de service, de données et de modèle ?
Quelles métriques utiliseriez-vous pour évaluer le système d'attribution des leads aux agents?
Dites-nous ce que vous savez sur les tâches de recherche, de classement, de recommandations et de personnalisation.
Comment normaliser le score pour qu'un nouvel agent sans historique reçoive également des leads et puisse vendre ?
Il y a un taux de clôture de 5% des leads, plusieurs pays et agents. Comment utiliser l'apprentissage automatique pour déterminer quel agent assigner un nouveau lead?
Qu'est-ce qu'une partition dans Kafka?
Parlez-moi de vous et de votre expérience en tant qu'ingénieur ML.
Comment expliqueriez-vous cette décision aux parties prenantes sans formation statistique?
Comment évalueriez-vous votre expérience en ML tabulaire par rapport à NLP et LLM?
Pourquoi proposez-vous CatBoost pour cette tâche?
L'agent A a clôturé 7 sur 70 prospects, et l'agent B — 2 sur 3. Comment les comparer équitablement?
Quelle ligne de base et quel candidat final de modèle choisiriez-vous pour cette tâche?
Racontez une situation où le modèle a bien fonctionné lors de l'évaluation hors ligne, mais a mal performé en production : que s'est-il passé et que avez-vous fait ?
Quelle est votre expérience avec Microsoft Azure et pouvez-vous déployer une solution là-bas?
Comment avez-vous travaillé avec des classes pour lesquelles il y avait très peu d'exemples?