Quelles métriques d'évaluation de l'OCR (CER, WER) ?

CER (Taux d’Erreur de Caractère) et WER (Taux d’Erreur de Mot) sont des métriques d’évaluation de la qualité de la reconnaissance de texte en OCR (Reconnaissance Optique de Caractères).

• CER (Taux d’Erreur de Caractère) mesure le pourcentage d’erreurs au niveau des caractères. Il est calculé comme le rapport entre la somme des insertions, suppressions et substitutions de caractères et le nombre total de caractères dans le texte de référence.

• WER (Taux d’Erreur de Mot) est similaire à CER, mais au niveau des mots. Il indique à quel point le texte reconnu diffère du texte de référence en termes de mots.

Exemple:

Référence : "Привет мир" Texte reconnu : "Приве мир"

• CER prend en compte l’erreur dans le mot "Приве" (lettre 'т' manquante)
• WER comptera cela comme une erreur de mot

WER et CER aident à comprendre la précision du modèle OCR, où WER est plus sensible aux erreurs au niveau des mots, et CER aux petites erreurs à l’intérieur des mots.