Qu'est-ce qu'Apache Beam / Dataflow?

Apache Beam est un modèle de programmation unifié pour le traitement de grandes données, permettant d'écrire des pipelines de traitement de données fonctionnant en mode batch et en mode flux. Il abstrait les détails des moteurs de traitement de données spécifiques.

Google Cloud Dataflow est un service géré qui implémente le modèle Apache Beam, qui ajuste automatiquement l'échelle et optimise l'exécution des pipelines de traitement de données dans le cloud.

Ainsi, Apache Beam est un cadre pour décrire des tâches de traitement de données, et Dataflow est un service pour leur exécution. Cela permet aux développeurs d'écrire un seul code pouvant être exécuté sur différentes plateformes sans modifications.

Exemple d'utilisation d'Apache Beam en Python:

import apache_beam as beam

with beam.Pipeline() as pipeline:
    (pipeline
     | 'Read' >> beam.io.ReadFromText('input.txt')
     | 'Filter' >> beam.Filter(lambda x: 'error' in x)
     | 'Write' >> beam.io.WriteToText('output.txt'))