Qu'est-ce que le modèle de cure?

Le modèle de guérison (modèle de récupération) dans l’analyse de survie est un modèle statistique qui prend en compte qu’une partie de la population étudiée peut être "guérie" et, par conséquent, ne pas être sujette à un événement futur (par exemple, décès ou rechute de la maladie). Contrairement aux modèles classiques de survie, qui supposent que tous les objets finiront par expérimenter un événement, le modèle de guérison divise la population en deux sous-groupes : guéris et non guéris.

Exemple : dans les études cliniques sur le cancer, une partie des patients peut être complètement guérie, et leur risque de rechute devient négligeable. Le modèle de guérison permet de modéliser la probabilité de guérison et le temps jusqu’à l’événement pour les non-guéris.

Formulation typique du modèle :

[ S(t) = p + (1 - p) \times S_u(t) ]

où :

• (p) — proportion de guéris,
• (S_u(t)) — fonction de survie pour les non-guéris.

Ainsi, le modèle de guérison aide à décrire plus précisément les données avec des sujets à long terme ou guéris.