Middle
Parlez-moi du projet d'évaluation de la qualité du travail des répartiteurs.
sobes.tech IA
Réponse de l'IA
Проект оценки качества работы диспетчеров строился на анализе их взаимодействия с клиентами и внутренними процессами.
Основные шаги:
- Сбор данных: записи звонков, логи действий, метрики времени реакции.
- Предобработка: распознавание речи, выделение ключевых фраз, нормализация данных.
- Моделирование: обучение моделей машинного обучения для классификации качества — например, определение удовлетворенности клиента или выявление ошибок в работе.
- Визуализация и отчеты: дашборды для менеджеров с оценками и рекомендациями.
В качестве моделей использовали NLP-техники, например, классификаторы на основе BERT для анализа текста разговоров. Это помогало автоматизировать оценку и повысить качество обслуживания.