Qu'est-ce que Great Expectations et quels sont ses concepts clés?

Great Expectations est un outil d'automatisation de la vérification de la qualité des données. Il aide à créer, gérer et exécuter des tests (expectations) pour les données, afin de s'assurer qu'elles répondent aux exigences.

Concepts clés:

• Expectations — affirmations ou règles décrivant comment doit être un ensemble de données (par exemple, "les valeurs dans la colonne age doivent être supérieures à 0").
• Data Context — l'environnement où sont stockées les configurations, expectations et résultats de validation.
• Validation Results — rapports indiquant si les données ont passé les tests et quelles erreurs ont été détectées.
• Data Docs — documentation générée automatiquement avec les résultats des tests, facile à consulter et analyser.

Great Expectations permet d'intégrer la vérification de la qualité des données dans les pipelines de traitement, ce qui aide à détecter et corriger les problèmes dès les premières étapes.