Qu'est-ce que le DiD (différences en différences) ?

Différences en Différences (DiD) — c'est une méthode d'inférence causale utilisée pour évaluer l'effet d'une intervention ou d'un changement lorsque des données avant et après l'événement sont disponibles pour deux groupes : un qui a été affecté par l'intervention (traitement) et un autre qui ne l'a pas été.

L'idée est de comparer la différence dans les résultats avant et après l'intervention dans le groupe de traitement et de soustraire la différence dans le groupe de contrôle. Cela élimine l'influence des tendances temporelles et d'autres facteurs affectant les deux groupes de manière similaire.

Formellement :

[ \text{DiD} = (Y_{traitement, post} - Y_{traitement, pre}) - (Y_{contrôle, post} - Y_{contrôle, pre}) ]

Exemple : si nous voulons évaluer l'effet d'une nouvelle politique sur les ventes, nous disposons de données de ventes avant et après sa mise en œuvre pour les magasins où la politique est appliquée et pour ceux où elle ne l'est pas. La différence dans le changement des ventes entre ces groupes est l'estimation de l'effet de la politique.

Le DiD est largement utilisé en économétrie et en analyse pour évaluer les effets causaux en l'absence de randomisation.