Qu'est-ce que DeepLab et quelle est l'idée de l'ASPP?

DeepLab est une architecture de réseaux neuronaux pour la segmentation sémantique d’images, qui met efficacement en évidence les objets à différentes échelles. L’idée principale est d’utiliser des convolutions dilatées pour augmenter le champ de perception sans perdre de résolution.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) est un composant clé de DeepLab, qui applique plusieurs convolutions parallèles avec différents taux de dilation. Cela permet de capturer le contexte à différentes échelles simultanément, améliorant la qualité de la segmentation d’objets de tailles variées.

Exemple : dans ASPP, plusieurs convolutions avec dilation=1, 6, 12, 18 sont combinées pour obtenir une représentation riche du contexte.