Qu'est-ce que le RPN dans Faster R-CNN?

RPN (Réseau de Proposition de Région) dans Faster R-CNN est un réseau neuronal qui génère des propositions de régions (zones d’intérêt) dans l’image, où il y a une forte probabilité de trouver des objets. Il remplace les méthodes traditionnelles de génération de propositions (par exemple, la recherche sélective), rendant le processus plus rapide et intégré.

Caractéristiques principales du RPN :

• Fonctionne comme une couche convolutionnelle sur les caractéristiques extraites du réseau backbone.
• Pour chaque position sur la carte des caractéristiques, prédit plusieurs ancres (anchors) avec différentes échelles et rapports d’aspect.
• Pour chaque ancre, prédit la probabilité qu’elle contienne un objet et ajuste les coordonnées de la boîte.

Ainsi, le RPN génère un ensemble de candidats à des objets, qui sont ensuite transmis à l’étape suivante de Faster R-CNN pour la classification et le raffinement.