Où faut-il s'adresser si le serveur fonctionne lentement ?

1. Surveillance du système:

   • Vérifier la charge CPU, l’utilisation de la mémoire, l’entrée/sortie du disque.
   • Utiliser des outils comme Prometheus, Grafana, top, htop.

2. Journaux de l’application:

   • Examiner les journaux pour détecter erreurs, avertissements, traces de pile.
   • Faire attention aux requêtes longues, blocages.

3. Profilage du code:

   • Utiliser le package standard pprof pour analyser la performance.
   • Rechercher les "goulots d’étranglement" - fonctions consommant beaucoup de CPU ou de mémoire.

// Exemple d’utilisation de pprof
import (
	"log"
	"net/http"
	_ "net/http/pprof" // Enregistrement des gestionnaires pprof
)

func main() {
	go func() {
		log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
	}()
	// Votre code principal de l’application
}

• Visualiser les résultats du profil avec Graphviz ou les outils intégrés go tool pprof.

4. Connexions à la base de données:

   • Vérifier les requêtes lentes.
   • Optimiser les requêtes SQL, ajouter des index.
   • Vérifier la suffisance du pool de connexions.

5. Réseau:

   • Vérifier les latences et pertes de paquets entre client et serveur, ainsi qu’entre composants du système (par exemple, services, base de données).

6. Services tiers:

   • Si l’application interagit avec des API externes, vérifier leur réactivité.

7. Configuration:

   • Vérifier les paramètres du système d’exploitation, runtime Go (par exemple, GOMAXPROCS), serveur web (Nginx, Caddy).

8. Parallélisme et concurrence:

   • Analyser l’utilisation des goroutines et des canaux, rechercher des deadlocks ou une création excessive de goroutines.

9. GC (ramasse-miettes):

   • Surveiller l’activité du ramasse-miettes.
   • Un grand nombre d’allocations ou de longues pauses GC peuvent indiquer des problèmes de mémoire.

10. Déploiement et infrastructure:

    • Vérifier l’état de l’hôte, du conteneur, de la machine virtuelle.
    • S’assurer de ressources suffisantes.