À quelle fréquence avez-vous utilisé Grafana?

Au quotidien, pour la surveillance et la visualisation des métriques provenant de diverses sources telles que Prometheus, Loki, InfluxDB et Elasticsearch.

Principaux scénarios d'utilisation:

• Surveillance des performances. Création de tableaux de bord pour suivre la charge CPU, la consommation de mémoire, le trafic réseau, les latences et d'autres paramètres des serveurs, conteneurs et services.
• Journalisation. Visualisation et analyse des logs de Loki pour identifier erreurs, motifs problématiques et goulets d'étranglement.
• Alertes. Configuration de règles d'alerte basées sur des seuils de métriques pour une réaction rapide aux incidents.
• Analyse d'incidents. Utilisation de tableaux de bord pour déterminer rapidement la cause racine des défaillances et problèmes.
• Planification de capacité. Suivi des tendances de consommation des ressources pour prévoir les besoins futurs.
• Métriques métier. Visualisation des métriques spécifiques à l'application ou à l'entreprise.

J'ai travaillé avec différents types de panneaux : Graph, Stat, Table, Heatmap, Geomap, Histogramme natif. J'ai utilisé activement des variables pour changer dynamiquement les données sur les tableaux de bord. J'ai configuré des sources de données et des comptes de service. J'ai déployé des tableaux de bord via Provisioning pour la gestion de version et le déploiement automatique.

Exemple de configuration de Provisioning :

# sources de données
apiVersion: 1

datasources:
- name: Prometheus
  type: prometheus
  access: proxy
  url: http://prometheus:9090
  isDefault: true
  version: 1
  editable: false

# tableaux de bord
apiVersion: 1

providers:
  - name: 'Tableaux de bord système'
    orgId: 1
    folder: ''
    type: file
    disableDeletion: true
    editable: true
    options:
      path: /etc/grafana/provisioning/dashboards

Exemple de requête dans Prometheus, utilisée dans Grafana :

# Nombre de requêtes HTTP par seconde
sum(rate(http_requests_total{job="web"}[5m]))

Exemple de requête dans Loki :

# Recherche d'erreurs dans les logs du service "backend"
{job="backend", level="error"}

Mon expérience inclut le travail avec Grafana dans de nombreux projets, allant de petits services à des systèmes distribués complexes. J'ai intégré Grafana avec divers outils de surveillance et d'orchestration, tels que Kubernetes, Prometheus Operator, Loki Operator.