Comment travailler avec VictoriaMetrics?

VictoriaMetrics est une base de données évolutive et résiliente pour les séries temporelles. Étapes principales:

1. Installation et exécution: Vous pouvez utiliser des fichiers binaires, des images Docker ou des Helm charts pour Kubernetes.

# Exemple d'exécution avec Docker
docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 victoriadataservices/victoria-metrics:latest

2. Ingestion de données:

• Pull (scraping Prometheus): VictoriaMetrics est compatible avec le protocole Prometheus. Configuré dans un fichier de configuration, en indiquant les targets pour la collecte.

# victoria.yaml - exemple de configuration pour la collecte avec node_exporter
scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
storage:
  path: /victoria/data

Lors du démarrage avec cette configuration:

docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 -v $(pwd)/victoria.yaml:/etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml victoriadataservices/victoria-metrics:latest --config /etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml

• Push: Supporte plusieurs protocoles, y compris InfluxDB line protocol, Graphite, OpenTSDB, Prometheus remote write.

# Exemple d'envoi de données via remote write
curl -X POST -H "Content-Type: application/x-protobuf" --data-binary @metrics.proto http://localhost:8428/api/v1/write

3. Requêtes de données: Utilise PromQL (langage de requête Prometheus). Les requêtes sont faites via API HTTP ou interface web.

• Web UI (VMUI): En ouvrant http://localhost:8428 dans le navigateur, vous pouvez exécuter des requêtes PromQL.
• API HTTP:

# Exemple de requête API
curl 'http://localhost:8428/api/v1/query?query=up'

4. Visualisation: S'intègre avec Grafana, supportant la source de données Prometheus.
5. Haute disponibilité et scalabilité: VictoriaMetrics propose une version en cluster pour haute disponibilité et scalabilité horizontale, séparant les composants vmstorage, vminsert, vmselect.
6. Administration: Surveillance de l'état avec des métriques intégrées, gestion des politiques de rétention, sauvegardes et restauration.

Le processus inclut la configuration des sources de métriques, la collecte dans VictoriaMetrics, la création de dashboards dans Grafana et l'utilisation de PromQL pour analyser les données. La planification de la rétention et la gestion des ressources sont essentielles.