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Data Engineer

Où peut-on voir les journaux des tâches dans Airflow?

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Comment fonctionne ClickHouse et en quoi diffère-t-il de PostgreSQL?

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Comment Pandas gère-t-il les données manquantes?

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Threading, multiprocessing, asyncio : quelle est la différence et quand est-il préférable d'utiliser quoi ?

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251

Où apparaît le parallélisme dans Airflow?

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241

Comment analyser de grands fichiers XML dans ZIP et les charger dans ClickHouse avec Python?

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240

Quelle est la différence entre les générateurs et les listes en Python?

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215

Comment ORDER BY influence-t-il la table ClickHouse et quels clés sont préférables à choisir?

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212

Quels types d'index existent dans PostgreSQL?

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209

Comment mettre à jour une table dans ClickHouse de manière à ce que les utilisateurs ne remarquent rien (remplacement atomique) ?

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208

Pourquoi Pandas est-il meilleur que les listes et dictionnaires ordinaires en Python?

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207

Qu'est-ce que le GIL (Global Interpreter Lock) ?

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205

Comment ne pas tuer Jupyter ou Pandas par mémoire?

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201

De quoi se composent généralement les journaux des tâches Airflow?

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201

À quoi servent les fonctions de fenêtrage?

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196

Qu'est-ce que l'idempotence dans un DAG/tâche dans Airflow?

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196

Comment créer plusieurs tâches identiques en parallèle dans Airflow (par exemple, télécharger plusieurs fichiers identiques) ?

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195

Comment la taille des granulés influence-t-elle la table ClickHouse?

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Comment fonctionne JOIN dans ClickHouse?

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192

Quelle est la différence entre WHERE et HAVING?

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