Machine Learning / AI
Mis on blending?
Mis on A/B testimine soovitussüsteemis ja millised on selle ohud?
Kas JOIN-is ID järgi NULL-iga read ühinevad?
Mis on planner-executor jaotus agentides?
Miks peaks treeningandmete laaduri shuffle parameeter olema olemas, kui treening toimub rohkem kui ühe epohhi jooksul?
Kuidas erineb diferentseeruv NAS (DARTS) RL-põhisest?
Millised on vastavusnõuded ML jaoks PII-ga (GDPR, FZ-152)?
Kirjeldage treeningtsüklit binaarse klassifikatsiooni jaoks närvivõrguga (lineaarne -> relu -> lineaarne -> sigmoid). Millist kaotusefunktsiooni valida?
Mida juhtub, kui Pythonis korrutada liiga suuri numbreid?
Mis on õiglus ML-is ja millised definitsioonid on olemas (demograafiline võrdsus, võrdsete võimaluste)?
Mis vahe on coco mAP ja Pascal VOC mAP vahel?
Mis on data drift ja concept drift?
Mis on mitmekesisus ja Maksimaalne Marginaalne Asjakohasus (MMR)?
Mis on tunnusjoonte inseneritöö ajaseeriate jaoks (lags, libisevad statistika, kuupäeva omadused)?
Mis on kahjumi funktsioon?
Kuidas parandada lineaarmudeli jõudlust kategoriale omadustega töötades?
Kuidas valisid mudeli ja hüperparameetrid ning kuidas kohandasite klassifikatsiooni piiri?
Mis on ROC AUC mõõdik?
Kuidas arvestada nullidega juhtumeid loendi elementide korrutises?
Mis on mudelikaart ja milleks see on vajalik?