Machine Learning / AI
Millised on offline LTR koolitusmeetodid klikilogidest (vastandlikul hinnangul)?
Mida teete oma praegusel töökohtumisel?
Mis on põhjuslikud graafikud (DAG) ja d-eraldis?
Kas on küsimusi tehnilise osa kohta?
Millised on anomaaliate tüübid (punkt, kontekst, kollektiivne)?
Mis on stacking ja blending?
Mis on probleem lahendusega, millel on sisemine tsükkel O(n^2)?
Miks on parem kasutada string-tüüpi andmeid telefoninumbri jaoks?
Mis on FastText ja kuidas see lahendab OOV probleemi?
Disainige ML-i kasutades tehingute vastaseid signaalisüsteeme.
Mis on kausaalne mask ja kuidas see rakendub tähelepanu skooride tasandil?
Millised on LLM-i koolituse omadused üle 100 GPU kasutamisel (rikkumise määr, punktide salvestamine)?
Rääkige mulle LongRAG-ist ja selle ideest pikkade otsinguelementide kohta.
Mis on SELECT FOR UPDATE?
Kuidas tuvastada, kas mudel halutsineerib ja ei kasuta konteksti?
Mis on andmepõhjustamine ja tagauksed?
Kuidas saada soovitusi interaktsioonimaatriksist?
Mis on optimeerimine masinaturunduses?
Selgitage regulaarimise põhimõtet lineaarsetes mudelites ja selle mõju üleõppimisele.
Kuidas toimub kvaliteedi paranemine mudeli iseendast destilleerimise ajal?