Machine Learning / AI
Kui sobiv on sulle see roll, arvestades, et projekt ühendab NLP, LLM ja klassikalise ML ning sina otsisid positsiooni klassikalises ML-is?
Kuidas mõõdeti teabeotsingu aja vähenemist (mõõdik minutites)?
Rääkige meile rohkem KV-vahemälust: kuidas see töötab ja kust see tuleb, alustades Transformer arhitektuurist.
Kuidas toimus üleminek ML/Data Science'ile? Kas olid kursused või oli see iseseisev õppimine?
Üldiselt räägi, kuidas sa töötasid viimases töökohas (DOM.RF), mille eest vastutasid, kuidas kulges sinu tööpäev, millised on hetkelised ülesanded CorpGPT projektis (ettevõtte RAG)?
Räägi mulle dekoratsioonidest: mis need on ja kuidas neid teha saab?
Kuidas töötada andmetes olevate puuduva väärtustega, sealhulgas ajasariates?
Mis osutus algselt raskemaks, kui algselt oodati?
Kuidas töötada privaatsete andmetega süsteemi kohaliku juurutamise ajal?
Rakendage ülesande lahendus Pythonis.
Palun, selgitage, kuidas Pythonis töötab sõnastik ja mis seal toimub kokkupõrgete osas.
Mis on tokeniseerimine?
Kuidas hindaksite oma kogemust tabelar ML-s NLP ja LLM-ga võrreldes?
Mida peame positiivseks ja negatiivseks kahepealihalli võrgu treenimisel ning millist kaotust kasutatakse?
Teised ML-insenerid soovivad vastupidiselt erinevaid projekte, et kõike katsuda. Aga sina, vastupidiselt, mida soovid...?
Kas erineva pikkusega lausetel (15 sõna vs 5 sõna) mõjutab nende sarnasuse võrdlemise võimalust?
Mis muudab mudeli kiiruse klassi märgiks?
Mis on üleõppimine ja kuidas seda vältida?
-- # -- Turunduseksperdid alustavad kampaaniate käivitamist teenuse rakenduses. On kaks tabelit: -- # -- campaigns - kampaaniate nimekiri -- # -- - campaign - kampaania nimi -- # -- - action_type - kampaania tüüp: "push" või "banner" -- # -- communications - backendi log, mis registreerib nende kampaaniate kommunikatsioonide saatmise kasutajatele -- # -- - user_id - kasutaja identifikaator -- # -- - campaign - kampaania nimi -- # -- - status - sündmuse staatus: "success" või "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. Alguses, campaigns tabelis on 4 rida: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- juhuslikult duplitseeritud -- # -- | promo_cats | banner | <- kaks rida -- # -- | promo_rats | push | # # -- Lisaks on teada, et: -- # -- kampaaniad promo_dogs ja promo_cats on edukalt läbi viidud 100 kasutaja juures ning iga kasutaja sai ühe kommunikatsiooni, -- # -- samas kui promo_rats on alles planeerimisel. -- # -- 1.1 Mida näitab päring: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign -- # -- 1.2 Kuidas muutub vastus, kui vahetada JOIN tüüp LEFT-ks? -- # -- 1.3 Näidake selle päringu täitmise järjekord. -- Vastus: promo_dogs ... ...
Mida sa praegu otsid, millega oleks huvitav töötada?