Machine Learning / AI
Mis on hübriidotsing ja mis on selle peamine idee?
Kas ettevõtte sees (1C:Rarus) ei olnud võimalust jääda, kasvada, areneda teistes suundades?
Mis on andmekogumi normaliseerimine ja miks see on oluline mudeli treenimisel?
Kuidas lahendame lineaarse regressiooni probleemi, kui me ei kasuta selget valemit?
Kui tulevad mitu pakkumist, millised oleksid valiku kriteeriumid?
Mida näitab PR-AUC ja millal on mõistlik seda kasutada?
Milliseid mõõdikuid kasutasite süsteemi kvaliteedi hindamiseks ja kuidas saavutasite 40% paranduse?
Kuidas erineb stokastiline gradientlangus klassikalisest?
Mis on ROC-AUC eelis võrreldes F1 ja Precision'iga?
Miks otsustasite lahkuda DОМ.РФ-st?
Kas sul on kogemusi PyTorchiga, milliseid ülesandeid sa sellega tegid?
Kas oled kunagi kokku puutunud juhusliku metsaga (tööl või koolis)? Millised on peamised erinevused juhusliku metsa ja boosting'u vahel?
Kuidas vältida olukorda, kus mock-süsteem, reageerides muudetud agendi päringule, pakub ebaolulisi ajaloolisi andmeid või ei leia andmeid päringuks?
Mida LLM saab väljundina iga inferentsi sammu jooksul?
Kui huvitav on sukelduda soovitussüsteemidesse?
Millised tähelepanu tüübid eksisteerivad?
Rääkige, kuidas töötab re-ordinator — kas sa sukeldusid üksikasjadesse või kasutasid seda valmis inseneri telliskivina?
Kas siis on kasutajatelt, füüsilistelt/juridilistelt isikutelt päringud?
Kas on Python teie peamine keel? Kui palju aastat ärikogemust teil on?
Kas Pythonis stringid on muudetavad või muutumatud andmetüübid?