Machine Learning / AI
Millistes valdkondades olete töötanud ML-ga? Kas oli vaja mudeleid treenida ja kui jah, siis milliseid arhitektuure?
Kuidas hinnata, kui asjakohased on välja lõigatud osad (väljavõtte täpsus)?
Kuidas teile meeldib töövorm — kaks korda nädalas kontoris?
Mida teha ML-mudeli kaaludega, kui need kaaluvad mitu gigabaiti? Kuidas neid Docker kontekstis hoida?
Kuidas aru saada, kes keda Qwenis kutsus ilma struktureeritud väljundita?
Räägi mulle lineaarregressiooni regulatsioonist: millised tüübid on olemas?
Mis on meetod next iteratorites ja kuidas see rakendatakse?
Kuidas toimub üleminek sõlmede vahel LangGraphis? Millised ülemineku tüübid on olemas?
Kuidas treenitakse rerankerit?
Miks nimetatakse juhuslikku metsa juhuslikuks?
Kas sa saad soovitada teist kandidaati positsioonile?
Kuidas on planeeritud tööaeg?
Kas te ikka töötate ettevõttes (DOM.RF)?
Kuidas sa praegu (oma praeguse teadmistega) lahendaksid ülesande klassifitseerimise ja marsruutimise teeninduslaual, kasutades mitmetasandilist lähenemist: rule-based → ML → LLM fallback → inimene? Nimetage konkreetseid tehnoloogiaid, mudeleid ja mõõdikuid.
Kas sa saad lihtsalt seletada Recall ja MRR vahe?
Räägi multitegevuse, mitmeprotsessori ja asünkroonsuse erinevusest
Mis on LayoutLM ja kuidas see erineb BERT-st dokumentide jaoks?
Mis on DocVQA ja millised mudelid on seal populaarsed?
Arvutage F1 mudeli jaoks, mis alati ennustab 0, näidises 90 nulli ja 10 ühte.
Milline on minimaalne ja mugav palga tase, mida olete valmis kaaluma?