Machine Learning / AI
Räägi mulle lineaarregressiooni regulatsioonist: millised tüübid on olemas?
Kas SQL-is saab arvutusülesande lahendada ilma aknafunktsioonideta? Kas see on kiirem või aeglasem?
Mida tehakse logititega enne samplingut ja milliseid sampling-parameetreid tead?
Kuidas on üles ehitatud pipeline binaarklassifikatsiooniks suure arvu tunnuste ja andmetega?
Millist mudelit kasutati ReAct-agendi kapoti all ja miks just seda valisite?
Milliseid teisi mõõdikuid peaksime lisama dokumentide uuendamise jälgimiseks (et mitte avastada, et uuendamise järel jäi alles 3 dokumenti 10 000 asemel)?
Milliseid mõõdikuid kasutaksite agentidele juhtide määramise süsteemi hindamiseks?
Millal on MSE mudel võrdne sihtmäära dispersiooniga?
Kui palju oleks QPS, kui arvestada, et lehel näidatakse N filme (plakateid) ühe päringu kohta?
Miks sa nüüd kaalud teisi pakkumisi ja mõtled töökoha vahetamisele?
Räägi kõige suurema/mahuka ülesande kohta
Kas LLM töötas nagu dünaamiline RAG?
Mis on LayoutLM ja kuidas see erineb BERT-st dokumentide jaoks?
Mis on maksimaalse tõenäosuse meetod? Kuidas sellest saadakse Log Loss?
Mida teha, kui mudeli sisemine seisund on vastuolus kontekstis oleva sisuga?
Mis on positsioonilised sisestused?
Milline on lineaarse regressiooni analüütilise lahenduse keerukus ja millal see on ebastabiilne?
Mis vahe on cross-encoder (ranker) ja bi-encoder vahel?
Räägi oma kogemusest andmeteaduses.
Kuidas saavutada formaliseeritud ja struktureeritud vastus, näiteks kasutades struktureeritud väljundit?