Millised meetodid on olemas üleõppimise vastu võitlemiseks närvivõrkudes?
Machine Learning / AI
Mis on overfitting?
Mis on ROC-AUC? Kuidas ehitatakse ROC-kõver, mida näitavad teljed?
Kas on võimalik kasutada teadmisi, et koordinaadid on täisarvud või pooltäisarvud, ja kuidas seda rakendada?
Kas on võimalik salvestada ainult väärtusi ilma loenditeta?
Miks on andmete suurendamine vajalik?
Miks boolean-tüüpi ei sobi nullide arvu kontrollimiseks?
Kuidas tõhusalt kontrollida, kas on peegelpaar punktidega vastupidise x-ga?
Kirjutage Log Loss (kahepoolne ristkross-entropy) valem.
Kuidas arvutada mikro- ja makrokeskmised mõõdikud?
Kuidas teostada kahe nimekirja ühendamist while-tsükli abil erineva pikkusega nimekirjade puhul?
Vali masinõppe algoritm klassifikatsioonitöö jaoks, millele sa usaldad?
Kas ML-intervjuul võib küsida andmestruktuuride, näiteks puude ja seotud nimekirjade kohta?
Milline on lahenduse lõplik asümptootiline keerukus?
Miks peetakse F1-skoori harmooniliseks keskmiseks täpsuse ja meeldetuletuse vahel, mitte aritmeetiliseks?
Millised takistused tekivad RAG-i kasutamisel vestluse stsenaariumis (vestluse kontekst, ajalugu)?
Millistes ülesannetes aitab CoT ja millistes kahjustab see kvaliteeti?