Intern
Mis on ROC-AUC? Kuidas ehitatakse ROC-kõver, mida näitavad teljed?
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
ROC-AUC on kvaliteedi mõõdik binarsetele klassifikaatoritele.
ROC-kõver (Receiver Operating Characteristic) joonistatakse kahe telje peal:
- X-teljel on False Positive Rate (FPR) — valepositiivsete tulemuste osakaal: FPR = FP / (FP + TN).
- Y-teljel on True Positive Rate (TPR) — tõeliselt positiivsete tulemuste osakaal (sensitiivsus): TPR = TP / (TP + FN).
Kõvera joonistamiseks muudetakse klassifikatsiooni künnist ning iga künnise puhul arvutatakse TPR ja FPR. ROC-AUC on ala ROC-kõvera all, mis näitab, kui hästi mudel suudab klasse eristada. Mida lähemal AUC väärtus on 1-le, seda parem on klassifikaator.