Kuidas eelnevalt töödelda teksti: milliseid stop-sõnu ja punktuatsiooni eemaldada, kasutada stemmingut või lemmatizationit?
Machine Learning / AI
Mis on pseudo relevantsuse tagasiside?
Mis on paigutuse analüüs dokumentides?
Mis on agendi pikaajaline mälu ja kuidas seda ehitada (kokkuvõte, vektormälu)?
Kuidas töötada puudulike andmetega erinevatest serveritest ja tabelitest?
Kuidas toimub uute töötajate onboarding ja koolitus projektis?
Mis on cross-modal retrieval?
Mis on GPTQ ja millist lähenemist kasutatakse kaalude valikul?
Mis on global average pooling ja miks see asendab täielikult ühendatud kihti?
Millised on ARM (NEON) jaoks spetsiifilised optimeerimised?
Kuidas rakendada kahe sorteeritud massiivi ühendamist ühte sorteeritud massiivi?
Kuidas kasutada klassikalist masinõpet toote tuvastamise parandamiseks?
Kas on andmeid lahenduse kontrollimiseks või tuleb testandmed ise luua?
Mis on graaf ja kuidas seda esitatakse närvivõrkude jaoks (adjacency matrix, edge list)?
Miks saab otsustuspuud kasutada klassifikatsiooniks?
Mis on jagatud mälu ja miks seda kasutada?
Mis on Markovi otsustusprotsess (MDP) ja millised on selle komponendid?
Kuidas siduda tšekid toodetega, kui andmed on puudulikud?
Kas on analüütikud, kes tegelevad andmete allalaadimise ja vitriinide ettevalmistamisega?
Mis on Medusa ja mitmetokeni ennustuskäed?