Machine Learning / AI

Rääkige oma kõige huvitavamast projektist NLP ja LLM valdkonnas, sealhulgas arhitektuurist ja lahenduse hindamisest.

Milliseid mõõdikuid sa võid nimetada klassifikatsiooniülesannete jaoks? Räägi igaühe kohta.

Agent ei kutsu kunagi ühtegi kolmest tööriistast. Kuidas uurida ja lahendada seda probleemi?

Kuidas hinnata RAG-süsteeme? Milliseid mõõdikuid kasutati?

Räägi mulle LoRA-st: mis see on, kuidas see treenitakse ja kuidas see töötab inferentsil

Racontes-moi sur ROC-AUC : qu'est-ce que c'est et comment ça s'utilise?

Mis on agent? Millised on peamised komponendid, mis on vajalikud agendi loomiseks? Kuidas rakendada mälu?

Kuidas koguda ja analüüsida 3 (kolm operaatorit ühel küsimusel, binaarsed vastused) kattuvaid märgiseid?

Kuidas kaitsta RAG-i prompt-injectiooni ja soovimatu sisu eest?

Räägi transformeri põhistruktuurist, millised on selle peamised osad.

Räägi mudelite destilleerimisest.

Mis on klasteriseerimise ülesanne ja milliseid algoritme tead?

Mis on RAG ja millised on selle põhikomponendid?

Milline kaotuse funktsioon kasutatakse klassifikatsioonülesannetes?

Mis vahe on cross-attention, masked attention ja self-attention vahel?

Räägi genereerimise parameetritest: temperatuur, Top-P ja Top-K.

Räägi mulle positsioonilise kodeerimise tüüpidest, eriti Rotary Positional Encoding (RoPE)-st.

Meil on piirkond, kus võib tekkida tornado. Arendame binaarse klassifikatsiooni mudelit. Millisele mõõdikule pöörame rohkem tähelepanu — Precision või Recall?

Räägi mulle, mis on klassifikatsioonitöö.

Mis on hübriidotsing RAG-is?