a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
Machine Learning / AI
Mis on DDPG ja milleks see sobib?
Mis vahe on vea funktsioonil ja vea funktsionaalsusel?
Mis on Elliptic Envelope ja millised on meetodi eeldused?
Millised on tootmisomadused, kui prognoositakse tuhandete ajaridade puhul?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Mis on PR-AUC vs ROC-AUC äärmusel tasakaalustamatuse korral?
Arvutage iga kasutaja kogutulu tulu (revenue) Iga kasutaja jaoks leidke tema esimene ja viimane ostukuupäev Lisage andmeraami uus veerg prev_revenue, mis sisaldab selle sama kasutaja eelneva ostu tulu (rühma sees nihutamine). Kui eelnevat pole, määrake NaN
Millised eeldused on vajalikud lineaarse regressiooni ülesehitamiseks?
Mis on SHAP puidumudelite jaoks ja miks TreeSHAP?
Kas sul on küsimusi projekti ja tööforma kohta?
Milline mudel oli välja töötatud väljalangemise projektis, kui palju tunnuseid oli ja milline oli valimi suurus?
Kuidas kiirendada gradientlangust väga suure tunnuste arvuga?
Mis on Simpson'i paradoks A/B-testides?
Mis on L1 ja L2 regulatsioon ning miks L1 võib kaalud nulli viia?
Kuidas töötada andmetes olevate puuduva väärtustega, sealhulgas ajasariates?
Kas oled töötanud närvivõrkudega?
Räägi oma kogemusest andmeteaduses.
Räägi mulle regressiooniprojektist, mis prognoos kinnisvara turuväärtust ning kasutatud mudelist.
Milliseid mudeleid kasutas regressiooni ja klassifikatsiooni ülesannetes, kui palju tunnuseid oli ja kuidas koolitus toimus?