Sobes.tech

Machine Learning / AI

Kuidas töötab juhuslik mets ja millised on selle eelised ja puudused?

297

Mida teha andmetega, millel on erinev ajagraanulaarus: mõned registreeritakse iga tunni, teised iga päev?

259

Mis oli lõplik valimi suurus ja kui palju algseid ja valitud tunnuseid oli projektis?

205

Rääkige mulle oma end-to-end kogemusest üksikasjalikumalt: milliseid etappe te täitsite ülesande määramisest kuni mudeli juurutamiseni tootmisse?

204

Milliseid näiteid feature engineeringist olete oma projektides teinud?

190

Miks kasutatakse boostings sageli madala sügavusega puid ja kuidas puude arv mõjutab üleõppimist?

186

Arvutage iga kasutaja kogutulu Leidke iga kasutaja esimene ja viimane ostukuupäev

183

Mis on holdout-kasutajad ja miks on vaja pidevat kontrolli?

Middle — Senior
168
/3